facebook
instagram
linkedIn
youtube

Introdução ao Machine Learning para geociências

Este curso é voltado para estudantes de geofísica que já tenham feito qualquer programa em Python e que desejam conhecer as potencialidades do uso de técnicas de machine learning em aplicações da geofísica. Nele, será ensinado um pouco sobre as técnicas mais comuns e o desenvolvimento de códigos simples, que vão servir de suporte para o desenvolvimento de códigos mais complexos no futuro. O curso será ministrado pela professora Susanne Maciel (UnB).

A geofísica é uma área do conhecimento que se desenvolve essencialmente a partir da manipulação de dados digitais, obtidos de sistemas variados de aquisição. Uma característica comum dos bancos de dados geofísicos é o volume gigantesco de dados, o que torna de fundamental importância o domínio dos conceitos de big data e data mining. Para otimizar o aproveitamento dos dados adquiridos, também é interessante que técnicas de aprendizagem automática sejam usadas nas etapas de processamento. O presente mini-curso vai apresentar as técnicas mais usuais de machine learning com aplicações em dados geofísicos.

Palestrante: Susanne Maciel é professora da Faculdade UnB Planaltina na Universidade de Brasília e colaboradora do Observatório Sismológico de Brasília. Possui graduação em Matemática pela Universidade de Brasília (2006), mestrado em Geologia pela Universidade de Brasília (2008) e doutorado em Matemática Aplicada pela Unicamp (2017). Atua principalmente com a análise do sinal sísmico e processamento digital de sinais. Em seu doutorado, utilizou técnicas de machine learning para detectar difrações sísmicas. Acesse o Lattes aqui.

INFORMAÇÕES: 

Vagas: 80
Formato: online
Taxa de inscrição: Estudante de Graduação e pós sócio R$ 100; Estudante não sócio R$ 200; Profissional sócio R$ 200; Profissional não sócio R$ 300
Carga horária: 8h
Data proposta: 24 e 25 de outubro
Horário: 8h-12h

Mais informações no site.

Compartilhar em:

Associados corporativos