Projeto: Técnicas de aprendizagem profunda para o processamento de dados sísmicos
Resumo:
Modelos de aprendizagem profunda (Deep Learning – DL) têm obtidos excelentes resultados em problemas de visão computacional, entre outras aplicações de inteligência artificial. Estas técnicas têm grande potencial para aplicações no setor de petróleo e gás, especialmente para o processamento de dados sísmicos.
O projeto visa explorar novos métodos de DL como aprendizado auto supervisionado e modelos de DL informados pela física. No aprendizado auto supervisionado, os parâmetros do modelo são ajustados a partir de características internas dos dados, sem a necessidade de grandes bases anotadas. Nos modelos de DL informados pela física, o modelo é adaptado para respeitar as restrições impostas pelo problema físico. Resultados recentes mostram o potencial destas abordagens para o processamento de dados sísmicos.
Perfil do candidato:
- Formação em engenharia, ciência da computação, geofísica ou outro curso de base matemática, com experiência em técnicas de processamento de sinais;
- Experiência com programação em Python (necessário);
- Experiência com processamento de dados sísmicos utilizando Seismic Unix e/ou
Python (necessário para geofísicos, desejável para outras formações); - Conhecimentos de Deep learning e experiência com a utilização de plataformas
Tensorflow e/ou PyTorch (necessário para candidatos de computação, desejável
para geofísicos); - Interesse em desenvolver pesquisa de alto nível e publicações.
Requisitos para o bolsista:
- O bolsista deverá dedicar-se integralmente ao projeto e não receber bolsa ou qualquer auxílio financeiro de outra agência de fomento, nacional ou internacional;
- O bolsista deverá estar vinculado ao Programa Institucional de Pós-Doutorado da COPPE (não é critério eliminatório para seleção).
Descrição das atividades:
- Participar das atividades do projeto de PeD em parceria com a Petrobras na área de processamento de dados sísmicos;
- Liberdade para propor/desenvolver plano de trabalho alinhado com o tema do projeto;
- O projeto está sendo realizado de forma híbrida, com a maioria das reuniões online com algumas reuniões presenciais;
- Acesso a recursos de Computação de Alto Desempenho alocados ao projeto;
- Publicação de artigos científicos em revistas de alto impacto.
Valor da bolsa:
O valor da bolsa será definido em função a experiência do candidato (anos de formado e/ou anos de doutorado) de acordo com a tabela da Petrobras.
Documentos para seleção:
- Plano de Trabalho
- Currículo Lattes atualizado
Seleção: (até 20 de março de 2023)
- Enviar documentos em PDF para o e-mail alexandre.evsukoff@coc.ufrj.br. No campo “assunto” informar Seleção PosDoc Geofísica Computacional.
- Dúvidas e outras informações também devem ser endereçadas ao mesmo e-mail.
- A seleção será realizada através da análise da documentação e entrevistas.
Implementação da bolsa:
- O candidato selecionado terá a bolsa implementada pela Fundação Coppetec, após inscrição no Programa Institucional de Pós-Doutorado da COPPE.
