Calculation of the 1D Lithofacies Discrimination Attribute driven by Rock Physics Modelling of Maastrichtian Reservoirs from the High Block of the Roncador Field, Campos Basin

Mario Florencio Barreto Paiva, Wagner Moreira Lupinacci

Abstract


ABSTRACT. The use of impedances derived from seismic and well data is a powerful methodology aiming geophysical reservoir characterization. However, impedance calculation often lacks geological information, being up to the interpreter associate it with the computational and physical parametrizations behind the inversion process. This scenario may lead to ambiguous or even erroneous interpretations. Thus, we propose an approach of Elasto-Facies Association (EFA) driven by rock physics modelling, in an attempt to bring more geological correlation in comparison with other widely used techniques (probabilistic, unsupervised or neural networks). This analysis is based on depth trends for P-wave velocity, which, for this case, clearly revealed the dependence of elastic properties on diagenetic effects as grain sorting, cementation and mechanical compaction. Thus, we investigated how these effects impact on seismic amplitudes and elastic impedances and their correlation with petrophysical properties for reservoir and non-reservoir rocks of intervals of interest. Finally, we applied the AVOImpedance technique (AVOI), creating a new attribute based on the projection of Acoustic Impedance (AI) and Elastic Impedance (EI2), named Lithological Discrimination Attribute (LDA). It was successful in characterizing the main lithological clustering and properly discriminating the Elasto-Facies for Maastrichtian reservoirs from the High Block of the Roncador Field.

Keywords: AVO analysis, seismic inversion, rock physics, reflection coefficients modelling, elastic impedances analysis.

 

Cálculo do Atributo de Discriminação de Litofácies 1D através de Modelagem de Física das Rochas para os Reservatórios Maastrichtiano do Bloco Alto do Campo de Roncador, Bacia de Campos

RESUMO. A utilização das impedâncias derivadas dos dados sísmicos e de poços gera um importante conjunto de informações que auxilia na caracterização geofísica do reservatório. Entretanto, o cálculo das impedâncias carece de integração com as informações geológicas, sendo responsabilidade do intérprete associá-las às parametrizações computacionais do algoritmo de inversão. Isso pode frequentemente produzir resultados ambíguos ou erro nas interpretações. Assim, nós propomos um estudo das Elasto-Fácies Associadas (EFA), baseado em modelos de física de rochas, atribuindo assim um modelo mais geológico do que outras técnicas largamente utilizadas (probabilística, não-supervisionada ou redes neurais). Essa análise é baseada nas tendências das velocidades de onda-P com a profundidade, o que revelou uma estreita dependência com os efeitos diagenéticos, como seleção, cimentação e compactação mecânica. A partir dessa constatação, investigamos como esses efeitos influenciam as amplitudes sísmicas, impedâncias e propriedades petrofísicas das rochas reservatório e não-reservatório dos intervalos de interesse. Por fim, aplicamos a técnica de Impedância de AVO (AVOI) gerando um atributo, baseado na projeção das impedâncias acústica (AI) e elástica (EI2), chamado Atributo de Discriminação de Litofácies (LDA). Ele obteve sucesso na caracterização dos principais agrupamentos litológicos e discriminou adequadamente as Elasto-Fácies para reservatórios Maastrichtianos do Bloco Alto do Campo de Roncador.

Palavras-chave: análise de AVO, inversão sísmica, física de rochas, modelagem dos coeficientes de reflexão, análise das impedâncias elásticas.


Keywords


analysis; seismic inversion; rock physics; reflection coefficients modelling; elastic impedances analysis; análise de AVO; inversão sísmica; física de rochas; modelagem dos coeficientes de reflexão; análise das impedâncias elásticas.

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DOI: http://dx.doi.org/10.22564/rbgf.v39i4.2116







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