MAPPING OF ENVIRONMENTAL SENSITIVITY INDEX TO OIL SPILL FROM LANDSAT TM IMAGES: "A STUDY CASE ON THE AMAZON COASTAL PLAIN"

Abstract

O índice de sensibilidade ambiental (ISA) é representado por números que variam de 1 a 10, especificando a escala de impacto causado pelo óleo, quanto
maior for o seu valor, maior é o índice de sensibilidade. O derramamento de óleo já não é mais um fato isolado e esporádico no mundo, causando inúmeros impactos
ambientais, portanto, a produção de mapas que representam o ISA tornou-se importante para a implementação de planos de contingência e de emergência. O município
de Curuçá, região nordeste do estado do Pará, não possui um mapa de semi-detalhe, assim, este trabalho teve como objetivo a construção de um mapa tático na escala
de 1:100.000 e o reconhecimento dos ambientes costeiros através do processamento de imagens Landsat e do levantamento de campo contribuindo para a identificação
das áreas que mais sofrerão com um eventual derramamento de óleo. Deste modo foi possível classificar oito índices: ISA 1B muro de arrimo, ISA 1C falésias, ISA 3A
praias de areia fina e dunas expostas, ISA 7 planície de maré arenosa, ISA 9 delta de maré vazante, ISA 10A pântano salino; ISA 10B pântano de água doce e ISA 10C
manguezal. Assim, os ISA"™s são produtos que representados em mapa podem ajudar na tomada decisões na prevenção e no controle de acidentes durante as atividades
de produção e no transporte do óleo usado pelas companhias produtoras, tornando-se uma boa estratégia de prevenção, a qual pode evitar os altos custos das operações
de limpeza e recuperação de ambientes impactados no caso de derramamentos de óleo e cargas de risco.

ABSTRACT: The environmental sensitivity index (ESI) is represented by a scale ranging from 1 to 10, where the intensity of the impact caused by the oil spill is
specified and, the higher the value the higher the sensitivity index. Oil spills impact the environment and are not exclusive to certain regions of the world. Therefore, the
production of maps representing the ESI has become important for the implementation of contingency and emergency plans. Curuçá city, located in northeastern Pará
state, does not have a map of semi-detailed environmental sensitivity, for that reason, this study aimed to generate a tactical map, scale of 1:100,000, with recognition
of coastal environments identified by digital processing of Landsat images and field surveys. The map will help identify the areas more prone to suffer from a possible
oil spill. Thus, eight indices were classified as follows: ESI 1B retaining wall, ESI 1C cliffs, ESI 3A sandy beaches and exposed dunes, ESI 7 sandy tidal flat, ESI 9 ebb
tide delta, ESI 10A salt marsh, ESI 10B freshwater marsh and ESI 10 mangrove. Finally, the ESI represented in these maps can support the decision making process to
prevent and control accidents that may happen during oil production and transportation. Benefits may reflect on lower costs of cleaning and restoration of the impacted
areas in case of oil and other potentially harmful load spills.

Keywords: environmental sensitivity index; remote sensing; coastal environment