Inversión sísmica de datos pre-apilado mediante un algoritmo genético: Aplicado a Zona de Canales

Edward Moncayo, Nadejda Tchegliakova, Luis Montes

Abstract


ABSTRACT.

The Llanos basin is the most prolific of the Colombian basins; however few stratigraphic plays have been explored due to the uncertainty in determining the lithology of the channels. In a 2-D seismic a big channel was interpreted inside the Carbonera formation, this unit is composite by intercalations of sand and shale levels, that is the main reservoir in this part of the basin. However there is no information about the lithology filling the channel. A pre-stack seismic inversion was proposed using the available 2-D seismic to estimate the lithology of the channel, however there was not borehole data available. Unavailable well data makes the former model unreliable and the result of seismic inversion highly uncertainty. In order to resolve the impasse a genetic algorithm, based on the AVO theory and non well data dependent, was designed and implemented. The algorithm, successfully tested on synthetic and real data, provided the required information to make feasible the seismic inversion. The results provided by the inversion and rock physic analysis of some wells of the basin, allowed to discriminate that the channel is filled by silts, shales and probably some levels of shaly sands, increasing the exploratory risk because this lithology has low porosity and permeability, contrary to the producer reservoirs in neighbor fields, characterized by high porosity clean sands.

Keywords: seismic inversion, channel lithology, genetic algorithm, Llanos basin.


RESUMO

La Cuenca Llanos Orientales es la cuenca más prolífica de Colombia, sin embargo pocos "plays " estratigráficos han sido explorados debido a la dificultad en determinar la litología de los canales existentes. Utilizando la información sísmica del área de estudio, se identificó un canal en la formación Carbonera la cual está compuesta por intercalaciones de lutitas y unidades arenosas altamente prospectivas, empero el desconocimiento de la litología arrojaba una alta incertidumbre respecto al tipo de reservorio del canal. Para determinar la litología del canal se propuso realizar una inversión sísmica en datos pre-apilado de una línea sísmica 2D disponible, sin embargo se tenía el inconveniente de la ausencia de información de pozo sobre esta línea, lo cual no permitía crear un modelo inicial confiable incrementando así la incertidumbre del resultado de la inversión. Para solucionar este problema se diseñó un algoritmo genético basado en el principio de AVO e independiente de la información de pozo. Este algoritmo tuvo un buen desempeño, tanto en datos sintéticos como reales y permitió obtener los datos necesarios para calibrar el modelo. De acuerdo con los resultados de la inversión y el análisis de física de rocas de algunos pozos de la zona, se identificó que la litología del canal corresponde a limolitas y lutitas, con probables niveles de arenas con alto contenido de arcilla. Este resultado indica un incremento del riesgo exploratorio ya que estas litologías se caracterizan por una baja porosidad y baja permeabilidad, lo que contrasta con los reservorios productores en los campos cercanos que est án compuestos por arenas limpias de alta porosidad.

Palabras clave: inversion sísmica, litología de canales, algoritmo genetico, Cuenca Llanos Orientales.


Keywords


inversion sísmica, litología de canales, algoritmo genetico, Cuenca Llanos Orientales



DOI: http://dx.doi.org/10.22564/rbgf.v29i3.96