AUTOMATIC SMOOTHING BY OPTIMAL SPLINES

Abstract

We propose a method that is capable to filter out noise as well as suppress outliers of sampled real functions under fairly general conditions. From an aprioriselection of the number of knots that define the adjusting spline, but not their location in that curve, the method automatically determines the adjusting cubic spline in a least-squares optimal sense. The method is fast and easily allows for selection of various possible number of knots, adding a desirable flexibility to the procedure. As an illustration, we apply the method to some typical situations found in geophysical problems.

Keywords :Smoothing; cubic splines.

RESUMO

Propomos um método capaz de filtrar ruído bem como suprimir outliers de uma função real amostrada, impondo praticamente nenhuma condição. A partir de uma seleçãoa priorida quantidade de nós que definirão a spline, porém não suas localizações, o método automaticamente determina a spline cúbica que melhor ajusta os dados, no sentido de quadrados mínimos. Dado que o método é rápido, torna-se viável a realização de vários ajustes com quantidades distintas de nós, conferindo assim a flexibilidade desejada ao processo. Como exemplo, aplicamos o método a alguns problemas em Geofísica.

Keywords :suavização; spline cúbica.